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2025-07-20
中信建投研报指出,DeepSeek-R1作为开源模型跻身全球第一梯队,加速AI厂商内卷。其中OpenAI 已统一模型路线,在GPT-5中将为免费用户提供可无限使用的“标准智能”;而百度则宣布文心模型将于4月1日开始全面免费,并将在6月30日开源下一代文心4.5系列模型。在用户量激增下DeepSeek频繁出现“服务器繁忙”提示的背景下,以及腾讯宣布接入DeepSeek模型刺激下,均有望带动API调用量增加和本地化部署需求,1)利好有数据、有客户、有场景的软件企业,AI产品有望带动公司ARPU提升和项目单价上升;2)模型私有化需求增加,利好一体机、超融合和B端服务外包企业。
以下为其核心观点:
DeepSeek-R1作为开源模型跻身全球第一梯队。在美国对中国实施 AI 芯片封锁的背景下,DeepSeek以极低的成本成功训练出跻身全球第一梯队的推理模型 R1。同时,DeepSeek 完全开源了模型权重,所遵循的 MIT License 开源协议极为宽松,允许其他开发者将模型用于商业用途并进行模型蒸馏,被Facebook首席人工智能科学家杨立昆誉为“开源模型对闭源模型的胜利”。受DeepSeek全球热度冲击影响,Sam Altman承认在开源策略上“站在了历史错误的一边”,并表示正在讨论开源部分模型。
OpenAI 统一模型路线,GPT-5将为免费用户提供可无限使用的“标准智能”。2 月 13 日,OpenAI 首席执行官Sam Altman在社交媒体平台 X 上发布了一份路线图,详细阐述了公司 GPT-4.5 和 GPT-5 人工智能模型的发展计划。其中,GPT-4.5将是OpenAI最后一款“非链式思维(non-chain-of-thought)”模型,专注于简化用户体验;GPT-5则是对GPT系列模型和o系列模型的整合,从而为用户提供统一的模型体系,而原定的o3模型将会被取消。定价上,Altman表示在 GPT-5 上线之后,免费版 ChatGPT 用户将获得“标准智能设置”下的“无限聊天权限”;Plus 订阅用户将能够使用 GPT-5 的“更高智能水平”,Pro 订阅用户则将获得“更高一级的智能体验”。
积极接入DeepSeek,百度宣布产品免费并投身开源阵营。DeepSeek出圈以来,百度接连宣布大动作:2月3日,百度智能云宣布DeepSeek-R/V3上架百度智能云千帆平台,同步推出超低价格方案,并提供限时2周的免费服务;2月5日,百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,成为国内首个正式点亮的自研万卡集群;2月13日,百度文心一言宣布将于4月1日0时起全面免费,届时所有PC端和APP端用户均可体验文心系列最新模型。同时百度上线深度搜索功能,该功能也将于4月1日起免费开放使用;2月14日,百度宣布未来几个月将陆续推出文心大模型4.5系列,并于6月30日起正式开源。
我们认为,DeepSeek通过开源战略跻身全球一流模型行列,加速AI平权过程,推动OpenAI、百度等大厂调整战略路线。尤其百度作为国内互联网大厂,研发资金相对充裕,且拥有自研昆仑芯万卡集群,其模型的开源和免费有望惠及更多开发者与AI用户。此时,各公司能够私有化部署开源模型,或在开源模型的基础上用行业数据进行微调,加速AI落地。
DeepSeek服务器繁忙,促进API调用和本地化部署需求。近期,DeepSeek因用户量激增频繁出现“服务器繁忙”提示,在一定程度反映出大模型服务在高并发场景下的稳定性挑战。通过API调用分流与模型本地化部署,用户能够解决上述问题。其中,由于DeepSeek本身开源,C端用户可以调用其他部署DeepSeek模型的第三方云厂商API,借助其弹性算力资源实现分流访问。同时,蒸馏后的轻量化模型使C端用户本地化部署成为可能;而B端企业则可将完整版的DeepSeek模型私有化部署至自有服务器,既彻底杜绝数据外流风险,又能基于业务数据进行领域微调,打造专属智能引擎。这种“数据闭环+自主可控”的模式,在金融、医疗等高合规要求行业尤为关键。
随着百度等厂商近期显著加快大模型降价、免费,甚至开源的步伐,有望进一步降低API接入门槛,加速AI普惠化进程;以及腾讯丰富生态加持下有望带来更好的AI体验。
总结:DeepSeek-R1作为开源模型跻身全球第一梯队,加速AI厂商内卷。其中OpenAI 已统一模型路线,在GPT-5中将为免费用户提供可无限使用的“标准智能”;而百度则宣布文心模型将于4月1日开始全面免费,并将在6月30日开源下一代文心4.5系列模型。在用户量激增下DeepSeek频繁出现“服务器繁忙”提示的背景下,上述开源策略有望加速API调用和本地化部署需求。
投资建议:在用户量激增下DeepSeek频繁出现“服务器繁忙”提示的背景下,以及腾讯宣布接入DeepSeek模型刺激下,均有望带动API调用量增加和本地化部署需求,1)利好有数据、有客户、有场景的软件企业,AI产品有望带动公司ARPU提升和项目单价上升;2)模型私有化需求增加,利好一体机、超融合和B端服务外包企业。
(1)宏观经济下行风险:计算机行业下游涉及千行百业,宏观经济下行压力下,行业IT支出不及预期将直接影响计算机行业需求;(2)应收账款坏账风险:计算机多数公司业务以项目制签单为主,需要通过验收后能够收到回款,下游客户付款周期拉长可能导致应收账款坏账增加,并可能进一步导致资产减值损失;(3)行业竞争加剧:计算机行业需求较为确定,但供给端竞争加剧或将导致行业格局发生变化;(4)国际环境变化影响:国际贸易摩擦加剧,美国不断对中国科技施压,对于海外收入占比较高公司可能形成影响。
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